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| Kriterium |  Product Discovery Outcome-Driven Innovation |  Operations ABC Analysis |  UX Design Lean UX Canvas |  Product Discovery Opportunity Scoring |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn unterversorgte Bedürfnisse in einem Markt sichtbar werden sollen, verdichtet sie Outcomes zu einer Chancenlandschaft. Sie zeigt, wo Zufriedenheit und Wichtigkeit auseinanderlaufen. | Bei vielen gleichartigen Objekten mit unterschiedlicher wirtschaftlicher Bedeutung priorisiert die Methode den Aufwand nach Wirkung. Sie trennt, was regelmäßig gesteuert werden muss, von dem, was nur selten Aufmerksamkeit braucht. | Wenn Problem, Nutzer und Experiment zusammen gedacht werden müssen, schafft sie eine klare Arbeitsfläche für Annahmen. Sie hält Ausrichtung und Lernbedarf auf einer Seite zusammen. | Wenn Chancen nach ihren Effekten geordnet werden müssen, macht sie Wichtigkeit und Zufriedenheit direkt vergleichbar. Sie hilft, unterversorgte Bedürfnisse vor andere Ideen zu ziehen. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Niedrig | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | Mehrere Wochen | 30-60 min | 2-3 h | 60-120 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-6 Researcher und Sample | 1-5 | 3-8 | 3-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Desired Outcome Statements, Opportunity-Landschaft, Segmentierung nach Underserved Needs, Innovations-Hypothesen | ABC Classification, Focus Rules, Control List | Ausgefüllter Lean UX Canvas, Hypothesenliste, Erstes Experiment | Opportunity-Score-Tabelle, Top-Outcomes |
Tagskeine Überschneidung | OutcomesInnovationResearchQuantitativ | PriorisierungOperationsPortfolio | CanvasHypotheseOutcomesDiscovery | PriorisierungDiscoveryOutcomesBedürfnisse |