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Kriterium
Papierillustration zu NoEstimates.
Agile
NoEstimates
Vier Papierstationen verbinden Systemzweck, Qualitätsziele, Risikokarten und eine vertiefte Untersuchung mit einem Ziel- und Lückenprofil.
Architecture
LASR (Lightweight Approach for Software Reviews)
Papierillustration zu Monte Carlo Forecasting.
Delivery
Monte Carlo Forecasting
Papierillustration zu Dot Estimation.
Facilitation
Dot Estimation
Zweckunterschiedlich
Wenn Schätzung mehr bremst als nützt, lenkt sie den Fokus auf Fluss, Kleinteiligkeit und echte Durchlaufzeit. Sie ersetzt Vorhersagezwang durch ein Arbeitsmodell, das schneller liefert.LASR hilft Entwicklungsteams zu erkennen, wo ihre Software hinter wichtigen Qualitätszielen zurückbleibt und welche Verbesserungen sie prüfen sollten. Mit vorhandenem Systemwissen kann ein kleiner Kreis eine erste Einschätzung erarbeiten und offene Fragen gezielt untersuchen.Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben.Wenn Größe oder Aufwand nur grob geschätzt werden können, verdichtet Dot Estimation Erfahrungswissen zu einer schnellen Spanne. Die Methode bringt Vergleichbarkeit in unscharfe Einschätzungen, ohne auf Scheingenauigkeit zu setzen.
Komplexitätunterschiedlich
MittelMittelHochNiedrig
Zeitunterschiedlich
laufend3–4 h für Ersteinschätzung; Vorbereitung und Vertiefung zusätzlich30-90 min Setup, danach laufend5-20 min
Teilnehmendeunterschiedlich
2-121 oder kleines Team; besonders geeignet für 3–4 Personen1-83-20
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop
Outputunterschiedlich
Throughput Data, Flow Forecast, Slicing RulesLean Mission Statement zum Zweck der Software, Priorisierte Qualitätsziele und Bewertungskriterien, Risiken und eingeschätzte Lücken zu den Qualitätszielen, Genauer untersuchte Befunde und offene PrüfungenForecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk CommunicationEffort Heatmap, Risk Signals, Discussion Targets
Tagskeine Überschneidung
SchätzungPrognoseFlow
ArchitekturQualitätRisikoBewertungLean
PrognoseFlowDelivery
SchätzungAufwandRisiko
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