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Kriterium
Papierillustration zu NoEstimates.
Agile
NoEstimates
Papierillustration der Methode Decision Tree mit einer klaren Arbeitsstruktur.
Decision Making
Decision Tree
Papiermatrix mit sechs farbigen Hutkarten für Information, Gefühl, Nutzen, Vorsicht, Ideen und Prozesssteuerung.
Facilitation
Six Thinking Hats
Papierillustration zu Monte Carlo Forecasting.
Delivery
Monte Carlo Forecasting
Zweckunterschiedlich
Wenn Schätzung mehr bremst als nützt, lenkt sie den Fokus auf Fluss, Kleinteiligkeit und echte Durchlaufzeit. Sie ersetzt Vorhersagezwang durch ein Arbeitsmodell, das schneller liefert.Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen.Wenn ein Thema zu schnell im gleichen Denkmodus festhängt, trennt Six Thinking Hats die Perspektiven bewusst. So werden Fakten, Risiken, Kreativität und emotionale Signale nacheinander bearbeitet statt vermischt.Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben.
Komplexitätunterschiedlich
MittelMittelMittelHoch
Zeitunterschiedlich
laufend30-90 min45-90 min30-90 min Setup, danach laufend
Teilnehmendeunterschiedlich
2-121-64-121-8
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshopWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Throughput Data, Flow Forecast, Slicing RulesDecision Tree, Option Map, Assumption ListPerspective Notes, Decision Inputs, Action ItemsForecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication
Tagskeine Überschneidung
SchätzungPrognoseFlow
EntscheidungBaumstrukturOptionen
FacilitationOptionenEntscheidung
PrognoseFlowDelivery
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