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| Kriterium |  Knowledge Modeling NeOn Methodology |  Knowledge Modeling Linked Open Terms |  Decision Making Pre-Mortem |  Knowledge Modeling Competency Questions |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Die NeOn Methodology strukturiert Ontology-Arbeit als kontrollierten Prozess mit Reuse, Szenarien und Reviews. Sie ist nützlich, wenn Ontologien nicht ad hoc, sondern modular und wiederverwendbar entstehen sollen. | Linked Open Terms verbindet Begriffsarbeit mit Linked-Data-Denken und macht Terminologie technisch anschlussfähig. Vokabular, Bedeutungen und Verweise lassen sich dadurch konsistent pflegen. | In frühen Vorhaben mit vielen Unsicherheiten wird schnell zu optimistisch geplant. Ein Pre-mortem macht das erwartete Scheitern vorweg sichtbar und schärft den Blick für Ursachen, Lücken und Gegenmaßnahmen. | Competency Questions übersetzen ein Domänenmodell in konkrete Fragen, die es beantworten können muss. Die Methode hält den Modellumfang sauber und verhindert hübsche, aber nutzlose Strukturen. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | Mehrere Wochen bis Monate | Wochen bis Monate | 20–45 min | 2-4 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-10 | 2-8 | Kleine fachübergreifende Gruppe | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Ontology Requirements Specification, Reuse Plan, Ontology Modules, Evaluation Report | Ontology Requirements, Conceptual Model, Published Ontology, Documentation, Maintenance Plan | Risk List, Mitigation Plan, Assumption Log | Competency Question Set, Required Concepts, Test Queries, Coverage Matrix |
Tagskeine Überschneidung | OntologieMethodikWiederverwendungSemantikEngineering | OntologieMethodikAgilSemantik | RisikoEntscheidungScheiternPlanung | OntologieWissensgraphUmfangAnforderungenSemantik |