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| Kriterium |  Knowledge Modeling NeOn Methodology |  Systems Thinking Future Reality Tree |  Knowledge Modeling Competency Questions |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Die NeOn Methodology strukturiert Ontology-Arbeit als kontrollierten Prozess mit Reuse, Szenarien und Reviews. Sie ist nützlich, wenn Ontologien nicht ad hoc, sondern modular und wiederverwendbar entstehen sollen. | Ein Future Reality Tree zeigt, wie gewünschte Maßnahmen zu einem besseren Systemzustand führen sollen. Die Methode prüft, ob ein Veränderungspfad logisch zusammenhängt, bevor Zeit in Umsetzung fließt. | Competency Questions übersetzen ein Domänenmodell in konkrete Fragen, die es beantworten können muss. Die Methode hält den Modellumfang sauber und verhindert hübsche, aber nutzlose Strukturen. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | Mehrere Wochen bis Monate | 2-4 h | 2-4 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-10 | 3-8 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Ontology Requirements Specification, Reuse Plan, Ontology Modules, Evaluation Report | Future Reality Tree, Negative Branches, Assumption List, Improved Injections | Competency Question Set, Required Concepts, Test Queries, Coverage Matrix |
Tagskeine Überschneidung | OntologieMethodikWiederverwendungSemantikEngineering | Theory of ConstraintsSystemdenkenVeränderung | OntologieWissensgraphUmfangAnforderungenSemantik |
Oft zusammen betrachtet
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