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| Kriterium | ![]() Product Discovery MVP Test Matrix | ![]() Product Discovery Learning Card | ![]() Knowledge Modeling Shape-First Modeling |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn mehrere Minimalvarianten gegen dieselbe Frage antreten, macht sie Vergleich und Auswahl sauberer. Sie verbindet Testform, Annahme und erwartetes Signal. | Die Learning Card verbindet überprüfbare Testergebnisse mit einer begründeten nächsten Handlung und hält die Grenzen der Erkenntnis sichtbar. | Shape-First Modeling definiert Datenqualität über Shapes, bevor Implementierung oder Integration ausfranst. Der Ansatz passt, wenn Validierung und Data Contracts von Anfang an Teil des Designs sein sollen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 45-75 min | 25-40 min | Halber Tag pro Domain Slice |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 1-5 | 1-4 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Test-Matrix, Test-Plan | Learning Card mit Evidenz und nächster Handlung | SHACL or ShEx Shapes, Validation Reports, Data Contracts, Shape Documentation |
Tags1 gemeinsam | ExperimenteValidierungDiscoveryOptionen | ExperimenteValidierungDiscoveryLernen | WissensgraphValidierungSemantik |
Oft zusammen betrachtet
Methoden mit thematischer Nähe zur aktuellen Auswahl, noch nicht im Vergleich.






