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| Kriterium |  Delivery Monte Carlo Forecasting |  Systems Thinking VUCA Scan |  Agile NoEstimates |  Decision Making Cynefin Workshop |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. | Der VUCA Scan hilft, schwierige Situationen präziser zu lesen. Statt Unklarheit pauschal als kompliziert zu behandeln, trennt die Methode schnelle Veränderung, fehlendes Wissen, systemische Verflechtung und mehrdeutige Interpretation. | Wenn Schätzung mehr bremst als nützt, lenkt sie den Fokus auf Fluss, Kleinteiligkeit und echte Durchlaufzeit. Sie ersetzt Vorhersagezwang durch ein Arbeitsmodell, das schneller liefert. | Wenn Probleme unklar, chaotisch oder nur scheinbar bekannt sind, greifen Standardrezepte zu kurz. Ein Cynefin Workshop sortiert Situationen nach ihrer Problemart und verbindet sie mit passender Handlungslogik. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Niedrig | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min Setup, danach laufend | 30-90 min | laufend | 60-180 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-8 | 1-10 | 2-12 | 4-20 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication | VUCA Map, Response Options, Signal and Learning Plan | Throughput Data, Flow Forecast, Slicing Rules | Cynefin Map, Domain-specific Actions, Sensemaking Notes |
Tagskeine Überschneidung | PrognoseFlowDelivery | SensemakingUnsicherheitKomplexitätStrategieWeitsicht | SchätzungPrognoseFlow | KomplexitätSensemakingEntscheidung |