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In der Auswahl:Monte Carlo Forecasting Value Stream Mapping Failure Mode and Effects Analysis Fishbone Diagram

Kriterium	Delivery Monte Carlo Forecasting	Delivery Value Stream Mapping	Operations Failure Mode and Effects Analysis	Operations Fishbone Diagram
Zweckunterschiedlich	Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben.	Wenn Lieferarbeit in Wartezeiten, Übergaben und verstecktem Aufwand zerfällt, macht Value Stream Mapping den tatsächlichen Fluss sichtbar. Die Methode legt Engpässe, Liegezeiten und Rückkopplungen offen, damit Durchlaufzeit und Verbesserungshebel greifbar werden.	Bei einem Prozess, Produkt oder Service mit spürbaren Ausfallrisiken bewertet die Methode mögliche Fehlbilder vorab. Sie lenkt Aufmerksamkeit auf Kombinationen aus Eintritt, Wirkung und Entdeckbarkeit.	Wenn ein Problem mehrere mögliche Einflussfaktoren hat, ordnet die Methode Ursachen nach Ursachebereichen. Sie verhindert, dass eine erste Vermutung den Blick auf andere plausible Treiber verstellt.
Komplexitätunterschiedlich	Hoch	Mittel	Hoch	Niedrig
Zeitunterschiedlich	30-90 min Setup, danach laufend	1-3 h	2-6 h	30-60 min
Teilnehmendeunterschiedlich	1-8	4-10	3-10	2-8
Formatunterschiedlich	Workshop + Async	Workshop	Workshop	Workshop
Outputunterschiedlich	Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication	Current-state Map, Future-state Map, Bottleneck List	FMEA Table, Risk Priority, Mitigation Actions	Fishbone Diagram, Cause Categories, Investigation Backlog
Tagskeine Überschneidung	PrognoseFlowDelivery	LeanFlowVerschwendungDelivery	RisikoQualitätOperationsUrsachenanalyse	UrsachenanalyseQualitätOperations

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