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Kriterium
Papierillustration zu Monte Carlo Forecasting.
Delivery
Monte Carlo Forecasting
Papierillustration zu Trade-off Analysis.
Decision Making
Trade-off Analysis
Papierillustration zu Bottleneck Analysis.
Operations
Bottleneck Analysis
Papierillustration zu Constraint Analysis.
Decision Making
Constraint Analysis
Zweckunterschiedlich
Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben.Bei begrenzten Ressourcen konkurrieren Qualität, Geschwindigkeit, Kosten und Risiko fast immer miteinander. Trade-off Analysis macht diese Gegensätze explizit und verhindert, dass Entscheidungen verdeckte Nebenwirkungen produzieren.Bei einem Fluss, der sich an einer Stelle staut, sucht die Methode die Kapazitätsgrenze mit dem größten Hebel. Sie erklärt, warum Mehrarbeit an anderer Stelle den Durchsatz kaum verbessert.Wenn ein Vorhaben stockt, liegt die Grenze oft nicht in der Idee, sondern in harten oder weichen Rahmenbedingungen. Constraint Analysis trennt diese Begrenzungen und zeigt, welche davon tatsächlich gestaltbar sind.
Komplexitätunterschiedlich
HochMittelMittelNiedrig
Zeitunterschiedlich
30-90 min Setup, danach laufend45-120 min1-3 h30-90 min
Teilnehmendeunterschiedlich
1-82-83-82-8
Formatidentisch
Workshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk CommunicationTrade-off Matrix, Criteria List, Decision Rationale, Accepted DownsidesBottleneck Map, Flow Metrics, Improvement Options, Follow-up MeasuresConstraint List, Hard/Soft Classification, Option Impact Notes, Decision Boundaries
Tagskeine Überschneidung
PrognoseFlowDelivery
ZielkonflikteEntscheidungKriterienOptionen
FlowMessungRahmenbedingungen
RahmenbedingungenEntscheidungPlanungOptionen
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