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| Kriterium |  Delivery Monte Carlo Forecasting |  Delivery Shape Up |  Operations Pomodoro Technique |  Operations Getting Things Done |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. | Wenn Produktarbeit in dauernden Sprintwechseln steckenbleibt und Scope ständig wächst, schützt Shape Up den Zuschnitt einer Initiative. Die Methode verbindet feste Zyklen mit klar geformten Vorhaben, damit Fortschritt wieder verlässlich wird. | Bei leicht ablenkbarer Einzelarbeit setzt die Methode klare Zeitkanten für konzentriertes Arbeiten. Sie schützt Aufmerksamkeit, wenn große Aufgaben sonst in kleine Ausweichbewegungen zerfallen. | Bei vielen offenen Zusagen und Ideen im Alltag entsteht ein verlässliches Außenspeicher-System. Die Methode entlastet den Kopf, damit Priorität und Kontext nicht im Gedächtnis konkurrieren müssen. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min Setup, danach laufend | 6 Wochen Cycle + 2 Wochen Cool-Down | 25 min Zyklen | 1-2 h Setup, laufend |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-8 | 2-4 pro Pitch | 1 | 1 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Async | Async |
Outputunterschiedlich | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication | Pitches, Bet-Table-Entscheidungen, Hill Charts, Cool-Down-Ergebnisse | Focus Sessions, Task Progress, Interruption Notes | Action Lists, Project List, Review Routine |
Tagskeine Überschneidung | PrognoseFlowDelivery | PlanungDeliveryAutonomie | FokusZeitmanagementProduktivitätUmsetzung | ProduktivitätPlanungAufgabenUmsetzung |