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| Kriterium |  Delivery Monte Carlo Forecasting |  Engineering Kanban |  Business Strategy PESTLE Analysis |  Business Strategy GAP Analysis |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. | Wenn Arbeit parallel in zu vielen Strömen steckt, leidet Durchsatz und niemand sieht die Engpässe. Kanban macht den Fluss von Arbeit sichtbar und begrenzt Überlast so, dass ein System ruhiger und vorhersagbarer wird. | PESTLE Analysis macht politische, ökonomische, soziale, technologische, rechtliche und ökologische Einflüsse sichtbar. Das Umfeld eines Vorhabens wird dadurch systematisch gelesen, statt nur über einzelne Trends. | GAP Analysis vergleicht den heutigen Zustand mit einem Zielbild und macht den Abstand handhabbar. Sie wird nützlich, wenn vor neuen Initiativen klar werden muss, welche Fähigkeiten, Prozesse oder Ressourcen fehlen. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min Setup, danach laufend | Ongoing | 1-3 h | 1-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-8 | 2-12 | 2-10 | 2-8 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication | Kanban Board, WIP Policies, Flow Metrics | PESTLE Map, External Risks, Strategic Questions | Gap Matrix, Action Plan, Risk Notes |
Tagskeine Überschneidung | PrognoseFlowDelivery | FlowVisuelles ManagementDelivery | StrategieMarktAnalyse | StrategieAnalysePlanung |