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| Kriterium |  Delivery Monte Carlo Forecasting |  Systems Thinking Intervention Mapping |  Engineering Kanban |  Systems Thinking Systems Mapping |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. | Intervention Mapping übersetzt einen Veränderungsbedarf in ein geplantes, evaluierbares Programm. Die Methode verbindet Zielgruppe, Determinanten, Maßnahmen und Messung zu einer nachvollziehbaren Kette. | Wenn Arbeit parallel in zu vielen Strömen steckt, leidet Durchsatz und niemand sieht die Engpässe. Kanban macht den Fluss von Arbeit sichtbar und begrenzt Überlast so, dass ein System ruhiger und vorhersagbarer wird. | Systems Mapping ordnet Elemente, Beziehungen und Grenzen so, dass ein komplexes Feld auf einen Blick lesbar wird. Der Überblick stabilisiert das Gesamtbild, bevor Detailarbeit oder Steuerung beginnt. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Hoch | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min Setup, danach laufend | 1-5 Tage | Ongoing | 1-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-8 | 4-12 | 2-12 | 3-12 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication | Logic Model, Change Objectives, Intervention Components, Evaluation Plan | Kanban Board, WIP Policies, Flow Metrics | System Map, Dependencies, Leverage Points |
Tagskeine Überschneidung | PrognoseFlowDelivery | VeränderungSystemdenkenFähigkeit | FlowVisuelles ManagementDelivery | SystemdenkenMappingGrenzenVeränderung |