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| Kriterium |  Delivery Monte Carlo Forecasting |  Product Strategy Impact Mapping |  Decision Making Delphi Method |  Delivery Communication Plan |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. | Wenn ein Ziel mit mehreren möglichen Wegen verknüpft werden muss, zeigt sie Wirkungsketten statt Featurelisten. Sie verbindet Business Goal, Verhaltensänderung und Maßnahmen. | Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen. | Wenn viele Beteiligte parallel informiert werden müssen und Nachrichten sonst ungleich oder zu spät ankommen, ordnet ein Communication Plan die Kommunikation verlässlich. Kanäle, Zielgruppen und Taktungen greifen ineinander, damit wichtige Informationen nicht verloren gehen. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Hoch | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min Setup, danach laufend | 45-90 min | 1-4 Wochen | 45-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-8 | 3-8 | 6-30 Experten | 2-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication | Impact Map, Outcome Hypotheses, Delivery Options | Expert Forecast, Consensus Range, Assumption Notes | Communication Plan, Channel Matrix, Message Cadence |
Tagskeine Überschneidung | PrognoseFlowDelivery | OutcomesStrategieVerhaltenPlanung | PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie | KommunikationStakeholderDeliveryPlanung |