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Kriterium
Papierillustration zu Monte Carlo Forecasting.
Delivery
Monte Carlo Forecasting
Arbeitsfläche für Gemba Walk: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Operations
Gemba Walk
Arbeitsfläche für Value Stream Mapping: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Delivery
Value Stream Mapping
Zweckunterschiedlich
Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben.Bei Unklarheit über den realen Prozessverlauf bringt die Methode Beobachtung an den Ort der Arbeit. Sie verbindet Wahrnehmung, Rückfragen und Prozesswissen, damit Entscheidungen auf tatsächlichen Abläufen statt auf Annahmen beruhen.Wenn Lieferarbeit in Wartezeiten, Übergaben und verstecktem Aufwand zerfällt, macht Value Stream Mapping den tatsächlichen Fluss sichtbar. Die Methode legt Engpässe, Liegezeiten und Rückkopplungen offen, damit Durchlaufzeit und Verbesserungshebel greifbar werden.
Komplexitätunterschiedlich
HochNiedrigMittel
Zeitunterschiedlich
30-90 min Setup, danach laufend30-120 min1-3 h
Teilnehmendeunterschiedlich
1-82-64-10
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshopWorkshop
Outputunterschiedlich
Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk CommunicationObservation Notes, Improvement IdeasCurrent-state Map, Future-state Map, Bottleneck List
Tagskeine Überschneidung
PrognoseFlowDelivery
LeanBeobachtungProzessOperations
LeanFlowVerschwendungDelivery
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Oft zusammen betrachtet

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