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In der Auswahl:Monte Carlo Forecasting Failure Mode and Effects Analysis A3 Problem Solving Kepner-Tregoe

Kriterium	Delivery Monte Carlo Forecasting	Operations Failure Mode and Effects Analysis	Operations A3 Problem Solving	Operations Kepner-Tregoe
Zweckunterschiedlich	Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben.	Bei einem Prozess, Produkt oder Service mit spürbaren Ausfallrisiken bewertet die Methode mögliche Fehlbilder vorab. Sie lenkt Aufmerksamkeit auf Kombinationen aus Eintritt, Wirkung und Entdeckbarkeit.	Bei einer komplexen Abweichung mit mehreren Beteiligten bündelt die Methode Problem, Analyse und Entscheidung auf einer Seite. Sie schafft einen gemeinsamen Arbeitsraum, in dem Ursachen, Gegenmaßnahmen und Nachverfolgung zusammenpassen.	Bei einer schwer einzugrenzenden Störung trennt die Methode Problem, Ursache und Entscheidung sauber voneinander. Sie reduziert Vermischung, wenn Symptome mehrere Deutungen zulassen.
Komplexitätunterschiedlich	Hoch	Hoch	Mittel	Hoch
Zeitunterschiedlich	30-90 min Setup, danach laufend	2-6 h	45-90 min	2-8 h
Teilnehmendeunterschiedlich	1-8	3-10	2-5	2-8
Formatunterschiedlich	Workshop + Async	Workshop	Workshop + Async	Workshop + Async
Outputunterschiedlich	Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication	FMEA Table, Risk Priority, Mitigation Actions	A3 Report, Action Plan, Root Cause Analysis	Problem Analysis, Decision Analysis, Risk Plan
Tagskeine Überschneidung	PrognoseFlowDelivery	RisikoQualitätOperationsUrsachenanalyse	LeanProblemlösungCoachingOperations	ProblemlösungUrsachenanalyseEntscheidungOperations

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