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In der Auswahl:Monte Carlo Forecasting Fault Tree Analysis 8D Problem Solving Failure Mode and Effects Analysis

Kriterium	Delivery Monte Carlo Forecasting	Operations Fault Tree Analysis	Operations 8D Problem Solving	Operations Failure Mode and Effects Analysis
Zweckunterschiedlich	Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben.	Bei einem kritischen Top-Event mit mehreren möglichen Auslösern modelliert die Methode Versagenspfade logisch. Sie macht sichtbar, welche Kombinationen aus Bedingungen zu einem Schaden führen können.	Bei einem akuten Qualitäts- oder Lieferproblem strukturiert die Methode Sofortschutz und Ursachenarbeit gemeinsam. Sie hält die Lage stabil, während die eigentliche Ursache sauber untersucht wird.	Bei einem Prozess, Produkt oder Service mit spürbaren Ausfallrisiken bewertet die Methode mögliche Fehlbilder vorab. Sie lenkt Aufmerksamkeit auf Kombinationen aus Eintritt, Wirkung und Entdeckbarkeit.
Komplexitätidentisch	Hoch	Hoch	Hoch	Hoch
Zeitunterschiedlich	30-90 min Setup, danach laufend	2-6 h	1-6 Wochen	2-6 h
Teilnehmendeunterschiedlich	1-8	3-8	4-10	3-10
Formatunterschiedlich	Workshop + Async	Workshop + Async	Workshop + Async	Workshop
Outputunterschiedlich	Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication	Fault Tree, Critical Paths, Ursachenhypothesen, Kontrollmaßnahmen	8D Report, Containment Plan, Root Cause Evidence, Corrective Action Plan	FMEA Table, Risk Priority, Mitigation Actions
Tagskeine Überschneidung	PrognoseFlowDelivery	RisikoUrsachenanalyseSicherheit	QualitätProblemlösungUrsachenanalyse	RisikoQualitätOperationsUrsachenanalyse

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