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| Kriterium |  Delivery Monte Carlo Forecasting |  Innovation Design Charrette |  Innovation Brainstorming |  Innovation Lotus Blossom |
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Zweckunterschiedlich | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. | Bei einem eng getakteten Entwurf mit vielen Beteiligten bündelt die Methode mehrere Denkstränge in kurzer Zeit. Sie bringt parallele Entwurfsenergie, ohne die Diskussion in endlose Abstimmung kippen zu lassen. So entstehen schnell belastbare Richtungen für Architektur oder Raum. | Steht ein Team vor einer offenen Fragestellung mit vielen naheliegenden Richtungen, schafft die Methode zuerst Breite statt vorschneller Festlegung. Sie trennt Ideenfluss von Bewertung und macht Denkrichtungen sichtbar. So entsteht ein Vorrat für Auswahl und Weiterentwicklung. | Wenn eine zentrale Fragestellung zu groß wirkt, zerlegt die Methode sie in benachbarte Themenfelder mit eigener Ideation-Tiefe. Sie hält Struktur und Offenheit zugleich, damit angrenzende Perspektiven nicht untergehen. So wächst aus einem Kernproblem ein Ideenraum. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Niedrig | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min Setup, danach laufend | Halber Tag bis mehrere Tage | 30-60 min | 45-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-8 | 10-50 | 4-12 | 3-10 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication | Skizzen und Konzepte, Konsolidierte Lösungsskizze, Priorisierte Direction | Idea Pool, Theme Clusters, Shortlist | Lotus Diagram, Idea Themes, Shortlist |
Tagskeine Überschneidung | PrognoseFlowDelivery | BrainstormingWorkshopZusammenarbeitIdeenfindung | BrainstormingIdeenfindungKreativitätWorkshopDivergenz | BrainstormingIdeenfindungKreativitätDivergenzWorkshop |