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| Kriterium |  Delivery Monte Carlo Forecasting |  Business Strategy Balanced Scorecard |  Engineering Kanban |  Decision Making Delphi Method |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. | Balanced Scorecard übersetzt Strategie in wenige, miteinander verbundene Perspektiven und Kennzahlen. Sie hält Wirkung, Steuerung und Lernen im Alltag zusammen, statt Strategie auf Finanzzahlen zu verengen. | Wenn Arbeit parallel in zu vielen Strömen steckt, leidet Durchsatz und niemand sieht die Engpässe. Kanban macht den Fluss von Arbeit sichtbar und begrenzt Überlast so, dass ein System ruhiger und vorhersagbarer wird. | Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Hoch | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min Setup, danach laufend | Halber Tag bis mehrere Wochen | Ongoing | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-8 | 4-12 | 2-12 | 6-30 Experten |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication | Balanced Scorecard, Strategic Measures, Initiative Map | Kanban Board, WIP Policies, Flow Metrics | Expert Forecast, Consensus Range, Assumption Notes |
Tagskeine Überschneidung | PrognoseFlowDelivery | StrategieKennzahlenUmsetzung | FlowVisuelles ManagementDelivery | PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie |