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| Kriterium |  Knowledge Modeling Linked Open Terms |  Domain Modeling Domain Context Map |  Knowledge Modeling NeOn Methodology |  Domain Modeling Context Map |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Linked Open Terms verbindet Begriffsarbeit mit Linked-Data-Denken und macht Terminologie technisch anschlussfähig. Vokabular, Bedeutungen und Verweise lassen sich dadurch konsistent pflegen. | Wenn ein Domänenmodell und die dazugehörigen Kontexte zusammen gedacht werden sollen, schafft sie einen gemeinsamen Überblick. Sie verbindet fachliche Sicht und organisatorische Grenze zu einem lesbaren Ganzen. | Die NeOn Methodology strukturiert Ontology-Arbeit als kontrollierten Prozess mit Reuse, Szenarien und Reviews. Sie ist nützlich, wenn Ontologien nicht ad hoc, sondern modular und wiederverwendbar entstehen sollen. | Wenn mehrere Kontexte miteinander reden müssen, macht sie deren Beziehungen und Abhängigkeiten lesbar. Sie hilft, Integrationsdruck und Zuständigkeiten über Systemgrenzen hinweg zu sortieren. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | Wochen bis Monate | 1-3 h | Mehrere Wochen bis Monate | 1-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 3-10 | 2-10 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Ontology Requirements, Conceptual Model, Published Ontology, Documentation, Maintenance Plan | Domain Context Map, Boundary Notes, Ownership Map | Ontology Requirements Specification, Reuse Plan, Ontology Modules, Evaluation Report | Context Map, Integration Patterns, Boundary Notes |
Tagskeine Überschneidung | OntologieMethodikAgilSemantik | Domain-Driven DesignKontextGrenzen | OntologieMethodikWiederverwendungSemantikEngineering | Domain-Driven DesignGrenzenStrategie |