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| Kriterium |  Knowledge Modeling Linked Open Terms |  Knowledge Modeling Concept Mapping |  Knowledge Modeling NeOn Methodology |  Knowledge Modeling Competency Questions |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Linked Open Terms verbindet Begriffsarbeit mit Linked-Data-Denken und macht Terminologie technisch anschlussfähig. Vokabular, Bedeutungen und Verweise lassen sich dadurch konsistent pflegen. | Concept Mapping ordnet Begriffe und Beziehungen in einem Netz, das fachliche Zusammenhänge greifbar macht. Es passt, wenn ein Themenfeld strukturell statt linear verstanden werden soll. | Die NeOn Methodology strukturiert Ontology-Arbeit als kontrollierten Prozess mit Reuse, Szenarien und Reviews. Sie ist nützlich, wenn Ontologien nicht ad hoc, sondern modular und wiederverwendbar entstehen sollen. | Competency Questions übersetzen ein Domänenmodell in konkrete Fragen, die es beantworten können muss. Die Methode hält den Modellumfang sauber und verhindert hübsche, aber nutzlose Strukturen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | Wochen bis Monate | 1-2 h | Mehrere Wochen bis Monate | 2-4 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 1-8 | 2-10 | 2-8 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Ontology Requirements, Conceptual Model, Published Ontology, Documentation, Maintenance Plan | Concept Map, Relationship Labels, Knowledge Gaps | Ontology Requirements Specification, Reuse Plan, Ontology Modules, Evaluation Report | Competency Question Set, Required Concepts, Test Queries, Coverage Matrix |
Tagskeine Überschneidung | OntologieMethodikAgilSemantik | WissenKonzepteMappingSensemaking | OntologieMethodikWiederverwendungSemantikEngineering | OntologieWissensgraphUmfangAnforderungenSemantik |