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| Kriterium |  Knowledge Modeling Linked Open Terms |  Knowledge Modeling Competency Questions |  Product Strategy DIBB |  Knowledge Modeling NeOn Methodology |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Linked Open Terms verbindet Begriffsarbeit mit Linked-Data-Denken und macht Terminologie technisch anschlussfähig. Vokabular, Bedeutungen und Verweise lassen sich dadurch konsistent pflegen. | Competency Questions übersetzen ein Domänenmodell in konkrete Fragen, die es beantworten können muss. Die Methode hält den Modellumfang sauber und verhindert hübsche, aber nutzlose Strukturen. | Wenn eine Produktentscheidung sauber begründet werden muss, macht sie Daten, Annahmen und Wetten gemeinsam sichtbar. Sie hält fest, warum eine Richtung gewählt wurde und woran sie später gemessen wird. | Die NeOn Methodology strukturiert Ontology-Arbeit als kontrollierten Prozess mit Reuse, Szenarien und Reviews. Sie ist nützlich, wenn Ontologien nicht ad hoc, sondern modular und wiederverwendbar entstehen sollen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig | Hoch |
Zeitunterschiedlich | Wochen bis Monate | 2-4 h | 1-2 h | Mehrere Wochen bis Monate |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 2-8 | 2-8 | 2-10 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Ontology Requirements, Conceptual Model, Published Ontology, Documentation, Maintenance Plan | Competency Question Set, Required Concepts, Test Queries, Coverage Matrix | DIBB-Dokument, Beliefs-Liste, Bets-Liste, Lernreport | Ontology Requirements Specification, Reuse Plan, Ontology Modules, Evaluation Report |
Tagskeine Überschneidung | OntologieMethodikAgilSemantik | OntologieWissensgraphUmfangAnforderungenSemantik | StrategieEntscheidungAnnahmenHypothese | OntologieMethodikWiederverwendungSemantikEngineering |