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| Kriterium |  Systems Thinking Leverage Points |  Product Discovery Smoke Test |  Growth Growth Experiment |  Product Discovery Fake Door Test |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Leverage Points zeigen, an welchen Stellen Eingriffe im System überproportional wirken. Die Methode unterstützt Teams dabei, Energie nicht in Symptome zu stecken, sondern an wirksame Hebel zu gehen. | Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden. | Wenn Wachstumsideen schnell auftauchen, ist die Versuchung groß, sofort zu bauen statt zu lernen. Growth Experiment fasst eine Vermutung so, dass Zielgruppe, Hebel und Messung vor dem ersten Einsatz klar sind. | Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Niedrig | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | Half day | 1-5 Tage | 1-2 Wochen | 1-5 Tage |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-12 | Nutzertraffic | 1-6 | Nutzertraffic |
Formatunterschiedlich | Workshop | Async | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | Hebel-Map, Aktionsstrategie | Interest Metrics, Conversion Signal, Learning Note | Experiment Card, Result Summary, Next Bet | Click Data, Interest Signal, Learning Decision |
Tagskeine Überschneidung | SystemdenkenVeränderungStrategie | ValidierungExperimenteNachfrageGrowth | MarketingGrowthExperimenteLernen | ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery |