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| Kriterium |  UX Design Lean UX Canvas |  Growth A/B Testing |  Growth Funnel Analysis |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Problem, Nutzer und Experiment zusammen gedacht werden müssen, schafft sie eine klare Arbeitsfläche für Annahmen. Sie hält Ausrichtung und Lernbedarf auf einer Seite zusammen. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Wenn viele Besucher oder Nutzer unterwegs abspringen, bleibt der Grund hinter der Zahl oft verborgen. Funnel Analysis legt diese Übergänge offen und macht sichtbar, an welcher Stelle der Weg in sich zusammenfällt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 2-3 h | 1-4 Wochen | 1-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-8 | 1-6 | 1-5 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Async |
Outputunterschiedlich | Ausgefüllter Lean UX Canvas, Hypothesenliste, Erstes Experiment | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Funnel Report, Drop-off Analysis, Optimization Hypotheses |
Tagskeine Überschneidung | CanvasHypotheseOutcomesDiscovery | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | AnalyticsConversionGrowth |
Oft zusammen betrachtet
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