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| Kriterium |  Innovation Lean Startup |  Engineering Hypothesis-Driven Troubleshooting |  Product Discovery Fake Door Test |  Product Discovery Pretotyping |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei unsicheren Geschäftsannahmen zwingt die Methode die Idee früh an reale Marktreaktionen. Sie trennt Wunschbild, Annahme und beobachtbares Verhalten, damit Lernen schneller als Planung wird. So wird Unsicherheit in messbare Erkenntnisse übersetzt. | Wenn Systeme unerwartet ausfallen, liefern spontane Versuche oft mehr Lärm als Erkenntnis. Hypothesis-driven Troubleshooting übersetzt Symptome in überprüfbare Annahmen und macht die Fehlersuche lernbar. | Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein. | Wenn eine Marktbehauptung noch zu teuer für einen Bauversuch ist, prüft sie mit der kleinsten passenden Vorstufe. Sie macht echtes Interesse sichtbar, bevor große Investitionen beginnen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | Wochen bis Monate je Lernzyklus | 30-240 min | 1-5 Tage | Stunden bis wenige Tage |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 1-6 | Nutzertraffic | 1-4 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Hypothesenliste, MVPs, Lernreports, Pivot- oder Persevere-Entscheidung | Hypothesis Log, Test Plan, Evidence Notes, Diagnosis Summary | Click Data, Interest Signal, Learning Decision | Pretotyping Skizze, Test-Setup, Conversion-Daten, Go- oder No-Go-Entscheidung |
Tagskeine Überschneidung | LeanStartupValidierungMVP | FehlersucheProblemlösungDiagnose | ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery | ValidierungNachfrageMVP |