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Kriterium
Papierillustration eines Lean Canvas mit neun Feldern, Notizzetteln und einem markierten Lernrisiko.
Product Strategy
Lean Canvas
Arbeitsfläche für Value Stream Mapping: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Delivery
Value Stream Mapping
Papierillustration zu Monte Carlo Forecasting.
Delivery
Monte Carlo Forecasting
Zweckunterschiedlich
Wenn eine frühe Produktwette noch zu viele offene Punkte hat, bringt sie Zielgruppe, Problem und Annahmen in eine einzige Sicht. Sie verdichtet die Idee so, dass Kernrisiken benennbar werden.Wenn Lieferarbeit in Wartezeiten, Übergaben und verstecktem Aufwand zerfällt, macht Value Stream Mapping den tatsächlichen Fluss sichtbar. Die Methode legt Engpässe, Liegezeiten und Rückkopplungen offen, damit Durchlaufzeit und Verbesserungshebel greifbar werden.Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben.
Komplexitätunterschiedlich
MittelMittelHoch
Zeitunterschiedlich
45-90 min1-3 h30-90 min Setup, danach laufend
Teilnehmendeunterschiedlich
1-64-101-8
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshopWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Lean Canvas, Core Assumptions, Experiment BacklogCurrent-state Map, Future-state Map, Bottleneck ListForecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication
Tagskeine Überschneidung
StartupLeanAnnahmenGeschäftsmodell
LeanFlowVerschwendungDelivery
PrognoseFlowDelivery
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Oft zusammen betrachtet

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