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Kriterium
Papierillustration zu Knowledge Mapping.
Knowledge Modeling
Knowledge Mapping
Papierillustration zu Smoke Test.
Product Discovery
Smoke Test
Papierillustration: Szenarien und Architekturentscheidungen sind mit den erkannten Risiken verbunden.
Architecture
ATAM (Architecture Tradeoff Analysis Method)
Papierillustration zu Fake Door Test
Product Discovery
Fake Door Test
Zweckunterschiedlich
Knowledge Mapping macht Wissen, Lücken und Transferwege in einem Feld sichtbar. Es passt, wenn Fachwissen nicht nur vorhanden, sondern auch auffindbar und übertragbar sein soll.Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden.ATAM hilft, Architekturentscheidungen bei konkurrierenden Qualitätszielen abzuwägen. Dazu betrachtet das Team Geschäftsziele, Erwartungen der Beteiligten und technische Entscheidungen gemeinsam. Die Bewertung zeigt, welche Risiken weiter untersucht werden sollten.Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein.
Komplexitätunterschiedlich
MittelNiedrigHochMittel
Zeitunterschiedlich
1-3 h1-5 TageMehrere Termine plus Vorbereitung und Analyse; Gesamtaufwand fallabhängig1-5 Tage
Teilnehmendeunterschiedlich
3-12NutzertrafficBewertungsteam, Architekturverantwortliche und relevante StakeholderNutzertraffic
Formatunterschiedlich
WorkshopAsyncWorkshop + AsyncAsync
Outputunterschiedlich
Knowledge Map, Critical Knowledge Areas, Transfer PlanInterest Metrics, Conversion Signal, Learning NotePriorisierte Qualitätsszenarien im Utility Tree, Architekturrisiken mit Begründungen und Annahmen, Sensitivitätspunkte und Trade-off-Punkte, Ergebnisbericht mit offenen UntersuchungenClick Data, Interest Signal, Learning Decision
Tagskeine Überschneidung
WissenMappingRisiko
ValidierungExperimenteNachfrageGrowth
ArchitekturQualitätRisikoZielkonflikteStakeholder
ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery
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