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| Kriterium |  Product Discovery Kano Model |  Product Strategy RICE Scoring |  Decision Making Pareto Analysis |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Features nach Wirkung auf Zufriedenheit unterschieden werden sollen, macht sie Erwartungen und Überraschungen vergleichbar. Sie trennt Grundbedürfnis, Leistungsbeitrag und Begeisterung. | Wenn viele Initiativen um dieselben Ressourcen konkurrieren, ordnet sie Reichweite, Wirkung, Vertrauen und Aufwand in ein gemeinsames Ranking. Sie macht Priorisierung wirtschaftlich anschlussfähig. | In vielen Problemlagen verteilt sich Wirkung ungleich über viele Ursachen. Eine Pareto Analysis trennt die wenigen Treiber mit hoher Hebelwirkung von der langen Restmenge und richtet den Fokus auf das, was messbar bewegt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-2 Tage | 60-90 min | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 10-50 | 2-10 | 1-6 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Kano Matrix, Feature Classes, Priority Themes | RICE Scores, Ranked List, Assumption Log | Pareto Chart, Top Causes, Focus List |
Tags1 gemeinsam | ZufriedenheitPriorisierungKunde | PriorisierungBewertung (Scoring)RoadmapZielkonflikte | PriorisierungQualitätFokusUrsachenanalyse |
Oft zusammen betrachtet
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