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| Kriterium |  Product Discovery Kano Model |  Delivery MoSCoW |  Decision Making Delphi Method |  Product Strategy ICE Scoring |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Features nach Wirkung auf Zufriedenheit unterschieden werden sollen, macht sie Erwartungen und Überraschungen vergleichbar. Sie trennt Grundbedürfnis, Leistungsbeitrag und Begeisterung. | Wenn ein Release zu viele Forderungen trägt und Prioritäten nur noch verhandelt werden, schafft MoSCoW klare Grenzen für den nächsten Zuschnitt. Must, Should, Could und Won’t machen Verbindlichkeit, Spielraum und Tauschlogik für alle Beteiligten sichtbar. | Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen. | Wenn Ideen schnell sortiert werden müssen, bringt sie Wirkung, Vertrauen und Aufwand in ein kompaktes Urteil. Sie schafft einen einfachen Filter für Test- und Priorisierungsfragen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Hoch | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-2 Tage | 30-90 min | 1-4 Wochen | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 10-50 | 3-12 | 6-30 Experten | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Kano Matrix, Feature Classes, Priority Themes | Prioritized Backlog, Release Scope, Tradeoff Notes | Expert Forecast, Consensus Range, Assumption Notes | ICE-Tabelle, Top-Ideenliste |
Tagskeine Überschneidung | ZufriedenheitPriorisierungKunde | PriorisierungUmfangEntscheidung | PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie | PriorisierungBewertung (Scoring)GrowthEntscheidung |