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| Kriterium |  Product Discovery Kano Model |  Knowledge Modeling Event Modeling |  Decision Making Pareto Analysis |  Domain Modeling EventStorming |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Features nach Wirkung auf Zufriedenheit unterschieden werden sollen, macht sie Erwartungen und Überraschungen vergleichbar. Sie trennt Grundbedürfnis, Leistungsbeitrag und Begeisterung. | Event Modeling verbindet fachliche Abläufe mit Commands, Events und Views zu einem durchgängigen Denkmodell. Es hilft, Verhalten, UI und technische Slices aus derselben Logik heraus zu entwerfen. | In vielen Problemlagen verteilt sich Wirkung ungleich über viele Ursachen. Eine Pareto Analysis trennt die wenigen Treiber mit hoher Hebelwirkung von der langen Restmenge und richtet den Fokus auf das, was messbar bewegt. | Wenn eine Domäne aus vielen Ereignissen, Regeln und Zuständen besteht, schafft sie einen gemeinsamen Modellraum für das Team. Sie bündelt Sprache, Abläufe und Grenzen, bevor Fachwissen in Einzelsichten zerfällt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-2 Tage | 2-6 h | 30-60 min | 2-8 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 10-50 | 2-8 | 1-6 | 5-12 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Kano Matrix, Feature Classes, Priority Themes | Event Model, UI Flow, Commands, Read Models | Pareto Chart, Top Causes, Focus List | Event Timeline, Ubiquitous Language, Boundaries, Open Questions |
Tagskeine Überschneidung | ZufriedenheitPriorisierungKunde | EventsBlueprintDomain-Driven DesignVerhalten | PriorisierungQualitätFokusUrsachenanalyse | Domain-Driven DesignEventsDiscoveryWorkshop |