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| Kriterium |  Product Discovery Kano Model |  Decision Making Delphi Method |  Decision Making OODA Loop |  Product Strategy ICE Scoring |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Features nach Wirkung auf Zufriedenheit unterschieden werden sollen, macht sie Erwartungen und Überraschungen vergleichbar. Sie trennt Grundbedürfnis, Leistungsbeitrag und Begeisterung. | Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen. | In dynamischen Situationen veralten Entscheidungen schneller, als sie vorbereitet wurden. Der OODA Loop hält Wahrnehmen, Einordnen, Entscheiden und Handeln als wiederkehrenden Takt zusammen, damit Reaktion nicht in Trägheit kippt. | Wenn Ideen schnell sortiert werden müssen, bringt sie Wirkung, Vertrauen und Aufwand in ein kompaktes Urteil. Sie schafft einen einfachen Filter für Test- und Priorisierungsfragen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-2 Tage | 1-4 Wochen | 15-60 min je Zyklus | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 10-50 | 6-30 Experten | 1-8 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Kano Matrix, Feature Classes, Priority Themes | Expert Forecast, Consensus Range, Assumption Notes | Situation Assessment, Decision Loop, Action Updates | ICE-Tabelle, Top-Ideenliste |
Tagskeine Überschneidung | ZufriedenheitPriorisierungKunde | PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie | EntscheidungVeränderungLernenStrategie | PriorisierungBewertung (Scoring)GrowthEntscheidung |