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| Kriterium |  Product Discovery Kano Model |  Business Strategy Ansoff Matrix |  Growth A/B Testing |  Operations ABC Analysis |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Features nach Wirkung auf Zufriedenheit unterschieden werden sollen, macht sie Erwartungen und Überraschungen vergleichbar. Sie trennt Grundbedürfnis, Leistungsbeitrag und Begeisterung. | Die Ansoff Matrix ordnet Wachstumsoptionen nach Markt- und Produktbezug. Sie hilft, Expansion, Diversifikation und Anpassung sauber gegeneinander abzuwägen. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Bei vielen gleichartigen Objekten mit unterschiedlicher wirtschaftlicher Bedeutung priorisiert die Methode den Aufwand nach Wirkung. Sie trennt, was regelmäßig gesteuert werden muss, von dem, was nur selten Aufmerksamkeit braucht. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Hoch | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-2 Tage | 45-90 min | 1-4 Wochen | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 10-50 | 2-8 | 1-6 | 1-5 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Async | Async |
Outputunterschiedlich | Kano Matrix, Feature Classes, Priority Themes | Ansoff Matrix, Growth Options, Risk Notes | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | ABC Classification, Focus Rules, Control List |
Tagskeine Überschneidung | ZufriedenheitPriorisierungKunde | GrowthStrategieMarktPortfolio | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | PriorisierungOperationsPortfolio |