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| Kriterium |  Product Discovery Kano Model |  Agile Affinity Estimation |  Operations After-Action Review |  Agile Planning Poker |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Features nach Wirkung auf Zufriedenheit unterschieden werden sollen, macht sie Erwartungen und Überraschungen vergleichbar. Sie trennt Grundbedürfnis, Leistungsbeitrag und Begeisterung. | Wenn viele Aufgaben zügig eingeordnet werden müssen, sortiert sie nach wahrgenommenem Aufwand und Ähnlichkeit. Sie reduziert den Aufwand für Feinschätzung bei großen Mengen. | Nach Einsätzen oder Projektphasen mit unklaren Ergebnissen macht die Methode sichtbar, was tatsächlich passiert ist und was davon lernen lässt. Sie trennt Verlauf, Wirkung und Ursachen, damit Erfahrung in belastbare Verbesserungen übergeht. | Wenn Schätzungen im Team zu stark auseinandergehen, bringt sie unterschiedliche Erwartungen auf einen gemeinsamen Prüfstand. Sie trennt grobe Komplexität von ungesagten Annahmen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-2 Tage | 30-90 min | 20-45 min | 2-5 min je Item |
Teilnehmendeunterschiedlich | 10-50 | 3-12 | 3-12 | 3-9 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Kano Matrix, Feature Classes, Priority Themes | Affinity Size Map, Grouped Estimates, Unclear Items | Lessons Learned, Action Items, Event Summary | Relative Estimates, Assumption Notes, Split Candidates |
Tagskeine Überschneidung | ZufriedenheitPriorisierungKunde | SchätzungBacklogRelative Schätzung | LernenOperationsVerbesserung | SchätzungAgilRelative SchätzungTeam |