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| Kriterium |  Product Discovery Jobs to Be Done |  Knowledge Modeling Event Modeling |  Product Discovery Kano Model |  Domain Modeling EventStorming |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Wechselmotive und Fortschritt unklar sind, rekonstruiert sie die Lage aus echter Kundensituation. Sie zeigt, warum ein Wechsel passiert und welches Vorankommen gesucht wird. | Event Modeling verbindet fachliche Abläufe mit Commands, Events und Views zu einem durchgängigen Denkmodell. Es hilft, Verhalten, UI und technische Slices aus derselben Logik heraus zu entwerfen. | Wenn Features nach Wirkung auf Zufriedenheit unterschieden werden sollen, macht sie Erwartungen und Überraschungen vergleichbar. Sie trennt Grundbedürfnis, Leistungsbeitrag und Begeisterung. | Wenn eine Domäne aus vielen Ereignissen, Regeln und Zuständen besteht, schafft sie einen gemeinsamen Modellraum für das Team. Sie bündelt Sprache, Abläufe und Grenzen, bevor Fachwissen in Einzelsichten zerfällt. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-3 Wochen | 2-6 h | 1-2 Tage | 2-8 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 5-12 Interviews | 2-8 | 10-50 | 5-12 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Job Stories, Outcome Statements, Opportunity List | Event Model, UI Flow, Commands, Read Models | Kano Matrix, Feature Classes, Priority Themes | Event Timeline, Ubiquitous Language, Boundaries, Open Questions |
Tagskeine Überschneidung | KundeOutcomesBedürfnisse | EventsBlueprintDomain-Driven DesignVerhalten | ZufriedenheitPriorisierungKunde | Domain-Driven DesignEventsDiscoveryWorkshop |