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Kriterium
Papierillustration einer Journey Map mit vier verbundenen Phasen, mehreren Erfahrungsspuren und einer markierten Stelle für eine nähere Untersuchung.
UX Research
Customer Journey Mapping
Arbeitsfläche für A/B Testing: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Growth
A/B Testing
Papierillustration: Szenarien und Architekturentscheidungen sind mit den erkannten Risiken verbunden.
Architecture
ATAM (Architecture Tradeoff Analysis Method)
Papierillustration zu Smoke Test.
Product Discovery
Smoke Test
Zweckunterschiedlich
Wenn eine Nutzerreise über viele Kontakte hinweg auseinanderfällt, macht Customer Journey Mapping die Erfahrung als zusammenhängenden Verlauf sichtbar. Phasen, Emotionen und Brüche werden so lesbar, dass kritische Momente gezielt priorisiert werden können.Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt.ATAM hilft, Architekturentscheidungen bei konkurrierenden Qualitätszielen abzuwägen. Dazu betrachtet das Team Geschäftsziele, Erwartungen der Beteiligten und technische Entscheidungen gemeinsam. Die Bewertung zeigt, welche Risiken weiter untersucht werden sollten.Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden.
Komplexitätunterschiedlich
MittelHochHochNiedrig
Zeitunterschiedlich
2-4 h1-4 WochenMehrere Termine plus Vorbereitung und Analyse; Gesamtaufwand fallabhängig1-5 Tage
Teilnehmendeunterschiedlich
4-101-6Bewertungsteam, Architekturverantwortliche und relevante StakeholderNutzertraffic
Formatunterschiedlich
WorkshopAsyncWorkshop + AsyncAsync
Outputunterschiedlich
Journey Map, Pain-point List, Opportunity BacklogExperiment Result, Decision Log, Learning SummaryPriorisierte Qualitätsszenarien im Utility Tree, Architekturrisiken mit Begründungen und Annahmen, Sensitivitätspunkte und Trade-off-Punkte, Ergebnisbericht mit offenen UntersuchungenInterest Metrics, Conversion Signal, Learning Note
Tagskeine Überschneidung
JourneyServiceService Design
ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung
ArchitekturQualitätRisikoZielkonflikteStakeholder
ValidierungExperimenteNachfrageGrowth
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