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Kriterium
Papierillustration zu Intervention Mapping.
Systems Thinking
Intervention Mapping
Papierillustration zu Future Reality Tree.
Systems Thinking
Future Reality Tree
Papierillustration zu Monte Carlo Forecasting.
Delivery
Monte Carlo Forecasting
Zweckunterschiedlich
Intervention Mapping übersetzt einen Veränderungsbedarf in ein geplantes, evaluierbares Programm. Die Methode verbindet Zielgruppe, Determinanten, Maßnahmen und Messung zu einer nachvollziehbaren Kette.Ein Future Reality Tree zeigt, wie gewünschte Maßnahmen zu einem besseren Systemzustand führen sollen. Die Methode prüft, ob ein Veränderungspfad logisch zusammenhängt, bevor Zeit in Umsetzung fließt.Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben.
Komplexitätidentisch
HochHochHoch
Zeitunterschiedlich
1-5 Tage2-4 h30-90 min Setup, danach laufend
Teilnehmendeunterschiedlich
4-123-81-8
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshopWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Logic Model, Change Objectives, Intervention Components, Evaluation PlanFuture Reality Tree, Negative Branches, Assumption List, Improved InjectionsForecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication
Tagskeine Überschneidung
VeränderungSystemdenkenFähigkeit
Theory of ConstraintsSystemdenkenVeränderung
PrognoseFlowDelivery
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Oft zusammen betrachtet

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