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Kriterium
Papierillustration zu Intervention Mapping.
Systems Thinking
Intervention Mapping
Papierillustration einer Assumption Map als ruhige Vier-Felder-Matrix mit Hypothesenkarten und Markierung der wichtigen, kaum belegten Annahmen.
Product Discovery
Assumption Mapping
Papierillustration zu Future Reality Tree.
Systems Thinking
Future Reality Tree
Arbeitsfläche für A/B Testing: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Growth
A/B Testing
Zweckunterschiedlich
Intervention Mapping übersetzt einen Veränderungsbedarf in ein geplantes, evaluierbares Programm. Die Methode verbindet Zielgruppe, Determinanten, Maßnahmen und Messung zu einer nachvollziehbaren Kette.Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten.Ein Future Reality Tree zeigt, wie gewünschte Maßnahmen zu einem besseren Systemzustand führen sollen. Die Methode prüft, ob ein Veränderungspfad logisch zusammenhängt, bevor Zeit in Umsetzung fließt.Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt.
Komplexitätunterschiedlich
HochMittelHochHoch
Zeitunterschiedlich
1-5 Tage45-60 min2-4 h1-4 Wochen
Teilnehmendeunterschiedlich
4-122-83-81-6
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshopAsync
Outputunterschiedlich
Logic Model, Change Objectives, Intervention Components, Evaluation PlanAssumption Map, Test Backlog, Risk RankingFuture Reality Tree, Negative Branches, Assumption List, Improved InjectionsExperiment Result, Decision Log, Learning Summary
Tagskeine Überschneidung
VeränderungSystemdenkenFähigkeit
AnnahmenRisikoExperimenteValidierung
Theory of ConstraintsSystemdenkenVeränderung
ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung
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