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| Kriterium |  DevOps Incident Timeline Analysis |  Product Discovery Smoke Test |  Operations Causal Factor Analysis |  Operations 5 Whys |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei einem Incident mit unklarer Reihenfolge macht die Methode den zeitlichen Verlauf präzise sichtbar. Sie trennt Wahrnehmung, Reaktion und Verzögerung, damit Ursache und Wirkung sauberer lesbar werden. | Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden. | Bei einem Ereignis mit kompliziertem Verlauf zerlegt die Methode die wirkenden Faktoren entlang der Zeit. Sie zeigt, wie Bedingungen, Entscheidungen und Reaktionen zusammen einen Verlauf erzeugen. | Bei einer einzelnen, schwer erklärbaren Abweichung legt die Methode die kausale Kette hinter dem sichtbaren Symptom frei. Sie hält die Ursache so lange offen, bis eine steuerbare Bedingung statt einer bloßen Beschreibung vorliegt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Hoch | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 60-180 min | 1-5 Tage | 2-6 h | 15-30 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-10 | Nutzertraffic | 3-10 | 2-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Incident Timeline, Evidence Log, Delay Analysis, Improvement Actions | Interest Metrics, Conversion Signal, Learning Note | Event Timeline, Causal Factor Chart, Ursachenliste, Corrective Actions | Root Cause Notes, Gegenmaßnahmen |
Tagskeine Überschneidung | IncidentZeitleisteSite Reliability Engineering | ValidierungExperimenteNachfrageGrowth | KausalitätIncidentUrsachenanalyseZeitleiste | UrsachenanalyseIncidentLeanProblemlösung |