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| Kriterium |  DevOps Incident Timeline Analysis |  Product Discovery Problem Interview |  Product Discovery Concierge MVP |  Operations Causal Factor Analysis |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei einem Incident mit unklarer Reihenfolge macht die Methode den zeitlichen Verlauf präzise sichtbar. Sie trennt Wahrnehmung, Reaktion und Verzögerung, damit Ursache und Wirkung sauberer lesbar werden. | Wenn erst das Problembild belastbar werden muss, fragt sie nach realen Situationen und Folgen. Sie trennt echtes Leiden von bloßem Interesse an einer Lösung. | Wenn eine Idee zuerst an echter Betreuung scheitern oder wachsen kann, setzt sie auf Handarbeit statt Automatisierung. Sie zeigt, ob Nutzerwert auch unter manueller Ausführung trägt. | Bei einem Ereignis mit kompliziertem Verlauf zerlegt die Methode die wirkenden Faktoren entlang der Zeit. Sie zeigt, wie Bedingungen, Entscheidungen und Reaktionen zusammen einen Verlauf erzeugen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 60-180 min | 30-60 min je Interview | 1-4 Wochen | 2-6 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-10 | 5-12 Interviews | 3-10 Kunden | 3-10 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Incident Timeline, Evidence Log, Delay Analysis, Improvement Actions | Problem Evidence, Risk Notes, Customer Segments | Concierge Learnings, Service Blueprint, MVP Risks | Event Timeline, Causal Factor Chart, Ursachenliste, Corrective Actions |
Tagskeine Überschneidung | IncidentZeitleisteSite Reliability Engineering | DiscoveryInterviewsValidierung | MVPValidierungServiceDiscovery | KausalitätIncidentUrsachenanalyseZeitleiste |