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| Kriterium |  DevOps Incident Command |  Operations Runbook |  Delivery Monte Carlo Forecasting |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei einem akuten Incident mit mehreren Beteiligten schafft die Methode eine klare Führungs- und Kommunikationsstruktur. Sie reduziert Chaos, wenn schnelle Koordination und saubere Lageführung gleichzeitig gebraucht werden. | Bei wiederkehrenden Betriebsaufgaben oder Störungen hält die Methode belastbare Handlungslogik bereit. Sie reduziert Unsicherheit, wenn Zeitdruck, Rollenwechsel oder seltene Situationen schnellen Zugriff verlangen. | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Hoch |
Zeitunterschiedlich | As needed | 20-60 min | 30-90 min Setup, danach laufend |
Teilnehmendeunterschiedlich | 4-15 | 1-4 | 1-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Incident Log, Action Tracker, Stakeholder Updates | Runbook, Checklist, Escalation Path | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication |
Tagskeine Überschneidung | IncidentOperationsZuverlässigkeit | OperationsZuverlässigkeitDokumentation | PrognoseFlowDelivery |
Oft zusammen betrachtet
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