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| Kriterium | ![]() Knowledge Modeling IBIS | ![]() Systems Thinking System Dynamics Simulation | ![]() Systems Thinking Behavior Over Time Graph | ![]() Systems Thinking Causal Loop Diagram |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | IBIS strukturiert Denken über komplexe Fragen als Folge von Issues, Ideas und Arguments. Die Methode hält Diskussionen offen, ohne sie in vorschnellen Konsens zu drücken. | System Dynamics Simulation macht Annahmen über Zeit, Verzögerung und Feedback experimentell prüfbar. Die Methode zeigt, welche Folgen sich erst später oder verstärkt bemerkbar machen. | Ein Behavior Over Time Graph zeigt, wie sich eine Kennzahl oder Beobachtung über Zeit entwickelt. Die Methode macht Trends, Brüche und wiederkehrende Muster sichtbar, die in Momentaufnahmen untergehen. | Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h | Mehrere Tage bis Wochen | 20-45 min | 1-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 1-5 Modellierende, Stakeholder asynchron | 1-10 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Issue Map, Positions, Argument Notes | Simulationsmodell, Szenarienberichte | Behavior Over Time Graph, Trend Hypotheses, Key Events | Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points |
Tagskeine Überschneidung | BegründungWissenEntscheidung | SystemdenkenDynamikSimulationAnalyse | SystemdenkenMusterDynamik | FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik |



