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| Kriterium |  Knowledge Modeling IBIS |  Growth A/B Testing |  Product Strategy KPI Tree |  Growth Pirate Metrics AARRR |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | IBIS strukturiert Denken über komplexe Fragen als Folge von Issues, Ideas und Arguments. Die Methode hält Diskussionen offen, ohne sie in vorschnellen Konsens zu drücken. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Wenn Kennzahlen in der Organisation auseinanderlaufen, ordnet sie Treiber und Wirkungen unter einer gemeinsamen Logik. Sie zeigt, welche Metriken wirklich das Ziel tragen. | Bei Produkten mit komplexen Nutzungswegen ist Gesamtwachstum allein zu grob, um Engpässe zu sehen. Pirate Metrics zerlegt die Beziehung zum Produkt in aufeinanderfolgende Phasen und zeigt, wo der Trichter tatsächlich leckt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h | 1-4 Wochen | 90-180 min initial, dann laufend | 1-2 h Setup, laufend |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 1-6 | 3-8 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Issue Map, Positions, Argument Notes | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | KPI-Baum, Owner-Liste | AARRR Funnel, Metric Baseline, Experiment Backlog |
Tagskeine Überschneidung | BegründungWissenEntscheidung | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | KennzahlenStrategieAbstimmungMessung | GrowthKennzahlenExperimente |