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| Kriterium |  Product Discovery Hypothesis Prioritization Canvas |  UX Research User Interviews |  Operations PDCA Cycle |  Product Discovery Fake Door Test |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt. | Wenn Teams Bedürfnisse nur aus Annahmen ableiten und echte Motive fehlen, liefern User Interviews direkten Zugang zu Verhalten und Bedeutung. Gespräche aus dem Alltag der Zielgruppe machen Muster, Spannungen und offene Fragen belastbar sichtbar. | Bei einer Verbesserung, die erst im Alltag beweisen muss, was sie kann, führt die Methode in kleinen Lernschleifen vor. Sie verbindet Planung, Prüfung und Standardisierung zu einem wiederholbaren Lernmodus. | Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 60-90 min | 30–60 min je Gespräch | 1 h bis mehrere Wochen | 1-5 Tage |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-8 | 1 Interviewperson je Gespräch | 1-8 | Nutzertraffic |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | Priorisierungs-Canvas, Hypothesen-Backlog | Interview Notes, Themes, Insight Summary | PDCA Log, Experimentplan, Lernergebnis, Standardänderung | Click Data, Interest Signal, Learning Decision |
Tagskeine Überschneidung | ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese | QualitativResearchKundeDiscovery | Kontinuierliche VerbesserungLeanExperimente | ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery |