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| Kriterium |  Product Discovery Hypothesis Prioritization Canvas |  Growth Pirate Metrics AARRR |  Growth North Star Metric |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt. | Bei Produkten mit komplexen Nutzungswegen ist Gesamtwachstum allein zu grob, um Engpässe zu sehen. Pirate Metrics zerlegt die Beziehung zum Produkt in aufeinanderfolgende Phasen und zeigt, wo der Trichter tatsächlich leckt. | Wenn Produktteams viele Kennzahlen verfolgen, verliert sich der Blick leicht auf das eigentliche Kundenergebnis. Eine North Star Metric bündelt Wachstum, Nutzung und Wertbeitrag in einem Signal, das die Richtung des Systems sichtbar macht. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 60-90 min | 1-2 h Setup, laufend | 1-2 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-8 | 2-8 | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Priorisierungs-Canvas, Hypothesen-Backlog | AARRR Funnel, Metric Baseline, Experiment Backlog | North Star Metric, Input Metric Tree, Measurement Cadence |
Tagskeine Überschneidung | ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese | GrowthKennzahlenExperimente | GrowthKennzahlenAbstimmungRetention |
Oft zusammen betrachtet
Methoden mit thematischer Nähe zur aktuellen Auswahl, noch nicht im Vergleich.
