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| Kriterium |  Product Discovery Hypothesis Prioritization Canvas |  Delivery Cost of Delay |  Product Discovery Experiment Canvas |  Product Discovery MVP Test Matrix |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt. | Wenn mehrere Initiativen um knappe Kapazität konkurrieren und Verzögerung teuer werden kann, macht Cost of Delay den wirtschaftlichen Schaden sichtbar. Der Blick auf verlorenen Wert pro Zeitfenster schafft eine klare Grundlage für Reihenfolge und Taktung. | Wenn Experimente später nicht mehr lesbar sind, ordnet sie Hypothese, Signal und Lernziel auf einer Fläche. Sie schafft Klarheit darüber, was ein Test wirklich beweisen soll. | Wenn mehrere Minimalvarianten gegen dieselbe Frage antreten, macht sie Vergleich und Auswahl sauberer. Sie verbindet Testform, Annahme und erwartetes Signal. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 60-90 min | 90-180 min | 30-60 min | 45-75 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-8 | 3-8 | 1-5 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Priorisierungs-Canvas, Hypothesen-Backlog | CoD-Tabelle, Priorisierungssequenz | Ausgefülltes Experiment Canvas, Erfolgsmetrik | Test-Matrix, Test-Plan |
Tagskeine Überschneidung | ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese | PriorisierungDeliveryÖkonomieEntscheidung | ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese | ExperimenteValidierungDiscoveryOptionen |