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| Kriterium |  Engineering Hypothesis-Driven Troubleshooting |  Product Discovery Wizard of Oz Test |  Product Discovery Solution Interview |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Systeme unerwartet ausfallen, liefern spontane Versuche oft mehr Lärm als Erkenntnis. Hypothesis-driven Troubleshooting übersetzt Symptome in überprüfbare Annahmen und macht die Fehlersuche lernbar. | Wenn eine neue Erfahrung noch zu teuer für echte Automatisierung wäre, simuliert sie das Ergebnis im Hintergrund. Sie prüft Nutzerreaktion und Nutzen, bevor Technik verschwindet. | Wenn eine Lösungsidee bereits im Raum steht, prüft sie, wie sie verstanden und bewertet wird. Sie sucht Resonanz, Einwände und fehlende Passung früh im Gespräch. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-240 min | 2-10 Tage | 30-60 min je Interview |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 5-20 Nutzer | 5-10 Interviews |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Hypothesis Log, Test Plan, Evidence Notes, Diagnosis Summary | Prototype Learnings, Manual Effort Notes, Risk List | Solution Feedback, Objection List, Validation Notes |
Tagskeine Überschneidung | FehlersucheProblemlösungDiagnose | PrototypValidierungMVP | ValidierungInterviewsPrototyp |
Oft zusammen betrachtet
Methoden mit thematischer Nähe zur aktuellen Auswahl, noch nicht im Vergleich.
