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| Kriterium |  Engineering Hypothesis-Driven Troubleshooting |  Product Discovery Smoke Test |  Business Strategy VRIO Framework |  Product Discovery Fake Door Test |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Systeme unerwartet ausfallen, liefern spontane Versuche oft mehr Lärm als Erkenntnis. Hypothesis-driven Troubleshooting übersetzt Symptome in überprüfbare Annahmen und macht die Fehlersuche lernbar. | Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden. | VRIO Framework bewertet Ressourcen und Fähigkeiten danach, ob sie Valuable, Rare, Inimitable und Organized sind. Es trennt echte Wettbewerbsvorteile von bloßem Betriebswissen. | Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-240 min | 1-5 Tage | 90-180 min | 1-5 Tage |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | Nutzertraffic | 3-6 | Nutzertraffic |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Workshop | Async |
Outputunterschiedlich | Hypothesis Log, Test Plan, Evidence Notes, Diagnosis Summary | Interest Metrics, Conversion Signal, Learning Note | VRIO-Tabelle, Strategische Aktionen | Click Data, Interest Signal, Learning Decision |
Tagskeine Überschneidung | FehlersucheProblemlösungDiagnose | ValidierungExperimenteNachfrageGrowth | StrategieDiagnoseGeschäftsmodellFähigkeit | ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery |