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| Kriterium | ![]() Engineering Hypothesis-Driven Troubleshooting | ![]() Decision Making Risk Matrix | ![]() Facilitation Dot Voting | ![]() Business Strategy Business Model Stress Test |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Systeme unerwartet ausfallen, liefern spontane Versuche oft mehr Lärm als Erkenntnis. Hypothesis-driven Troubleshooting übersetzt Symptome in überprüfbare Annahmen und macht die Fehlersuche lernbar. | In Projekten mit vielen möglichen Störungen fehlt schnell die Orientierung, welche Risiken zuerst Aufmerksamkeit verdienen. Eine Risk Matrix ordnet Wahrscheinlichkeit und Auswirkung so, dass Priorität aus Schaden und Eintrittskraft gemeinsam entsteht. | Wenn ein Workshop zu viele Optionen erzeugt und die Gruppe schnell verdichten muss, macht Dot Voting Präferenzen in kurzer Zeit sichtbar. Es bündelt Einzelstimmen zu einem belastbaren Signal für die nächste Auswahl. | Ein Business Model Stress Test prüft, wie robust ein Geschäftsmodell unter Druck und Gegenwind bleibt. Die Methode macht Bruchstellen sichtbar, bevor reale Marktbedingungen sie offenlegen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Niedrig | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 30-240 min | 30-60 min | 5-15 min | Half day |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 3-10 | 3-20 | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | Hypothesis Log, Test Plan, Evidence Notes, Diagnosis Summary | Risikomatrix, Top-Risiko-Liste | Ranked List, Consensus Signal, Shortlist | Stress-Test-Bericht, Aktionsplan pro Szenario |
Tagskeine Überschneidung | FehlersucheProblemlösungDiagnose | RisikoEntscheidungPriorisierungBewertung | FacilitationAbstimmung (Voting)KonsensPriorisierung | StrategieGeschäftsmodellRisikoDiagnose |



