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In der Auswahl:Hypothesis-Driven TroubleshootingPower Interest GridSpotify Model MappingStakeholder Mapping
| Kriterium |  Engineering Hypothesis-Driven Troubleshooting |  Facilitation Power Interest Grid |  Team Design Spotify Model Mapping |  Facilitation Stakeholder Mapping |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Systeme unerwartet ausfallen, liefern spontane Versuche oft mehr Lärm als Erkenntnis. Hypothesis-driven Troubleshooting übersetzt Symptome in überprüfbare Annahmen und macht die Fehlersuche lernbar. | Wenn viele Stakeholder gleichzeitig Aufmerksamkeit verlangen, sortiert Power Interest Grid nach Einfluss und Betroffenheit. Es hilft, Engagement dort zu konzentrieren, wo Wirkung und Reibung am größten sind. | Bei einer gewachsenen Teamlandschaft mit unklarer Gruppierung ordnet die Methode Rollen und Beziehungen im Spotify-Modell. Sie macht Spannungen zwischen Autonomie, Standards und gemeinsamer Ausrichtung lesbar. | Wenn ein Vorhaben an vielen Personen, Interessen und Machtachsen hängt, ordnet Stakeholder Mapping das Umfeld systematisch. Es zeigt, wer beeinflusst, wer betroffen ist und wo Beziehungspflege oder Absicherung zuerst zählt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 30-240 min | 30-60 min | 90-180 min | 60–90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 2-8 | 5-15 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Hypothesis Log, Test Plan, Evidence Notes, Diagnosis Summary | Power Interest Grid, Strategie pro Stakeholder | Spotify-Modell-Karte, Aktionsliste | Stakeholder Map, Engagement Plan, Risk Notes |
Tagskeine Überschneidung | FehlersucheProblemlösungDiagnose | StakeholderFacilitationAbstimmungPlanung | TeamOrganisationAbstimmungDiagnose | StakeholderAbstimmungFacilitationVeränderung |