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In der Auswahl:Hypothesis-Driven TroubleshootingKnowledge MappingAssumption SurfacingConcept Mapping
| Kriterium |  Engineering Hypothesis-Driven Troubleshooting |  Knowledge Modeling Knowledge Mapping |  Decision Making Assumption Surfacing |  Knowledge Modeling Concept Mapping |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Systeme unerwartet ausfallen, liefern spontane Versuche oft mehr Lärm als Erkenntnis. Hypothesis-driven Troubleshooting übersetzt Symptome in überprüfbare Annahmen und macht die Fehlersuche lernbar. | Knowledge Mapping macht Wissen, Lücken und Transferwege in einem Feld sichtbar. Es passt, wenn Fachwissen nicht nur vorhanden, sondern auch auffindbar und übertragbar sein soll. | In Plänen stecken oft Annahmen, die nie offen formuliert wurden und genau deshalb gefährlich bleiben. Assumption Surfacing macht diese stillen Voraussetzungen sichtbar und priorisiert, welche davon das Vorhaben tragen oder kippen. | Concept Mapping ordnet Begriffe und Beziehungen in einem Netz, das fachliche Zusammenhänge greifbar macht. Es passt, wenn ein Themenfeld strukturell statt linear verstanden werden soll. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-240 min | 1-3 h | 45-90 min | 1-2 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 3-12 | 2-8 | 1-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Hypothesis Log, Test Plan, Evidence Notes, Diagnosis Summary | Knowledge Map, Critical Knowledge Areas, Transfer Plan | Assumption List, Critical Assumptions, Learning Plan | Concept Map, Relationship Labels, Knowledge Gaps |
Tagskeine Überschneidung | FehlersucheProblemlösungDiagnose | WissenMappingRisiko | AnnahmenRisikoEntscheidungDiscovery | WissenKonzepteMappingSensemaking |