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| Kriterium |  Engineering Hypothesis-Driven Troubleshooting |  Knowledge Modeling IBIS |  Operations Kepner-Tregoe |  Operations A3 Problem Solving |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Systeme unerwartet ausfallen, liefern spontane Versuche oft mehr Lärm als Erkenntnis. Hypothesis-driven Troubleshooting übersetzt Symptome in überprüfbare Annahmen und macht die Fehlersuche lernbar. | IBIS strukturiert Denken über komplexe Fragen als Folge von Issues, Ideas und Arguments. Die Methode hält Diskussionen offen, ohne sie in vorschnellen Konsens zu drücken. | Bei einer schwer einzugrenzenden Störung trennt die Methode Problem, Ursache und Entscheidung sauber voneinander. Sie reduziert Vermischung, wenn Symptome mehrere Deutungen zulassen. | Bei einer komplexen Abweichung mit mehreren Beteiligten bündelt die Methode Problem, Analyse und Entscheidung auf einer Seite. Sie schafft einen gemeinsamen Arbeitsraum, in dem Ursachen, Gegenmaßnahmen und Nachverfolgung zusammenpassen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-240 min | 1-3 h | 2-8 h | 45-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 2-8 | 2-8 | 2-5 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Hypothesis Log, Test Plan, Evidence Notes, Diagnosis Summary | Issue Map, Positions, Argument Notes | Problem Analysis, Decision Analysis, Risk Plan | A3 Report, Action Plan, Root Cause Analysis |
Tagskeine Überschneidung | FehlersucheProblemlösungDiagnose | BegründungWissenEntscheidung | ProblemlösungUrsachenanalyseEntscheidungOperations | LeanProblemlösungCoachingOperations |